BI experience

12 juin 2014
par maryam khiali
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ACID versus BASE

Ce petit schéma pour expliquer la différence entre les bases de données qui respectent la norme ACID (les bases de données relationnelles et certaines bases de données NoSQL) et les bases de données qui respectent la norme BASE (généralement les bases de données NoSQL).

Pour mieux comprendre le théorème CAP

12 juin 2014
par maryam khiali
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Distributed data?

Un schéma vaut mieux qu’un long discours…donc grâce à l’autosharding, à l’ajout de nœud (horizontal scalability), voici pourquoi nous pouvons attendre de très bons temps de réponses des bases de données NoSQL:

Avez vous déjà mis en place ce genre d’architecture? N’hésitez pas à commenter!

12 juin 2014
par maryam khiali
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Types de base de données NoSQL

Voici un petit récapitulatif des différents types de bases de données NoSQL. Chaque base de données a ses spécificités. Elles ont chacune été créées pour répondre à un besoin précis. Nous verrons cela en détail dans un prochain post.

12 juin 2014
par maryam khiali
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Evolution des bases de données

Les bases de données ne font qu’évoluer pour répondre toujours mieux aux problématiques de stockage, de normalisation, de temps de réponses…

Le schéma ci-dessous caricature l’évolution des bases de données. Je dis caricature car le stockage fichier existe toujours (exemple le stockage HDFS d’hadoop), les nouvelles bases de données multidimensionnelles Microsoft BISM par exemple peuvent aujourd’hui accueillir des péta-octets de données.

Cette frise résume donc sommairement, pourquoi les bases de données ont évoluées.

Qu’en pensez vous?